BNBU学者研究项目登Nature子刊
近日,国际学术期刊《Nature Communications》在线发表题为“Deep learning for precision grading of Schistosoma japonicum-induced liver fibrosis in ultrasound images”的研究论文。该研究提出面向日本血吸虫病肝纤维化超声评估的深度学习系统 SFibAI,实现了纤维化程度的精细化、自动化分级。北师港浸大高等研究院曾铁勇教授为论文共同通讯作者。论文发表网页截图日本血吸虫病仍是流行地区面临的重要公共卫生问题。随着病情进展,...